Vous pouvez trouver une IA qui crée de nouvelles images, mais que faire si vous voulez réparer une vieille photo de famille ? Vous pourriez avoir une option sans frais. Louis Bouchard et PétaPixel ont attiré l’attention sur un outil gratuit récemment développé par des chercheurs de Tencent, GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), qui peut restaurer des portraits endommagés et à basse résolution. La technologie fusionne les informations de deux modèles d’IA pour remplir les détails manquants d’une photo avec des détails réalistes en quelques secondes, tout en maintenant une précision et une qualité élevées.
Les méthodes conventionnelles affinent un modèle d’IA existant pour restaurer les images en évaluant les différences entre les photos artificielles et réelles. Cela conduit souvent à des résultats de mauvaise qualité, ont déclaré les scientifiques. La nouvelle approche utilise une version pré-formée d’un modèle existant (StyleGAN-2 de NVIDIA) pour informer le propre modèle de l’équipe à plusieurs étapes du processus de génération d’images. La technique vise à préserver « l’identité » des personnes sur une photo, avec un accent particulier sur les traits du visage comme les yeux et la bouche.
Vous pouvez essayer gratuitement une démo de GFP-GAN. Les créateurs ont également publié leur code pour permettre à quiconque d’implémenter la technologie de restauration dans ses propres projets.
Ce projet est toujours limité par les limites de l’IA actuelle. Bien qu’il soit étonnamment précis, il fait des suppositions éclairées sur le contenu manquant. Les chercheurs ont averti que vous pourriez voir un « léger changement d’identité » et une résolution inférieure à ce que vous pourriez souhaiter. Ne vous fiez pas à cela pour imprimer une photo de la taille d’une affiche de vos grands-parents, les amis. Tout de même, le travail ici est prometteur – il laisse entrevoir un avenir où vous pouvez facilement sauver des images qui seraient autrement perdues à cause des ravages du temps.
Tous les produits recommandés par l’idée web sont sélectionnés par notre équipe éditoriale, indépendante de notre maison mère. Certaines de nos histoires incluent des liens d’affiliation. Si vous achetez quelque chose via l’un de ces liens, nous pouvons gagner une commission d’affiliation.
Laissez un commentaire